No formamos a tu equipo para que aprenda a usar una herramienta. Lo acompañamos para identificar oportunidades, construir soluciones y modificar procesos mientras desarrolla capacidades internas.
· Casos de uso reales
· Soluciones funcionales
· Capacitación del equipo
· IA responsable y escalable
Las formaciones genéricas en IA no modifican procesos ni formas de trabajar.
Procesos repetitivos · Información dispersa · Tiempo dedicado a tareas de poco valor.
El equipo asiste a una sesión, prueba herramientas y explora algunos ejemplos. Pero cuando vuelve a su día a día aparece la pregunta clave: ¿cómo aplicamos esto a nuestros propios procesos?
Y no formamos simplemente usuarios: desarrollamos conocimiento y criterio.
Trabajamos con Champions: personas que lideran el proyecto desde dentro de la organización, participan en la construcción de la solución, recopilan conocimiento y se convierten en referentes internos para futuros proyectos.
Esto nos permite:
Es un programa de aprendizaje aplicado en el que las personas desarrollan capacidades y adquieren conocimientos mientras construyen una solución sobre un caso real de su organización. En lugar de limitarse a demos y sesiones teóricas, los participantes trabajan sobre un caso de uso propio, acompañados por expertos, hasta obtener resultados tangibles.
La formación más tradicional o genérica suele centrarse en explicar conceptos, herramientas y funcionalidades. Un enfoque Learning by Doing convierte la formación en un proyecto real. Los participantes aprenden mientras diseñan, construyen y validan prototipos. El aprendizaj se produce a través de la práctica.
No. El programa está diseñado para todo tipo de perfiles y nos adaptamos a sus conocimientos. Los participantes ideales suelen destacar por su capacidad analítica, curiosidad, interés por mejorar sus procesos y su forma de trabajar y disposición para aprender. El acompañamiento experto de nuestro equipo permite avanzar sin necesidad de experiencia técnica previa.
Porque el conocimiento se adquiere partiendo del contexto donde después deberá aplicarse. Trabajar sobre un proceso propio permite comprender mejor las oportunidades, limitaciones y buenas prácticas de la IA, acelerando la adopción y facilitando la integración del aprendizaje en el día a día.
La forma más efectiva suele ser identificar un primer caso de uso priorizado con potencial de impacto, construir una primera solución de alcance controlado y aprender a partir de esa experiencia. Por eso el enfoque de consultoría en IA para empresas 'Learning by Doing' es un buen punto de partida: reduce riesgos, permite obtener resultados tempranos y crea capacidades internas que pueden escalarse posteriormente a otros procesos y otros equipos dentro de la organización.
.png){kind=small}
